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本发明涉及一种基于频域双特征融合的脉搏波信号识别分类方法，采集患者的原始脉搏波数据首先进行时域脉搏数据预处理；预处理后时域脉搏数据转换为频域脉搏数据后再分别转换成一维倒谱系数与二维递归图；递归图通过Densenet模型提取特征，获得二维图像...
该专利属于上海理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海理工大学授权不得商用。

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