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基于加权组稀疏贝叶斯学习的人体活动分类方法技术
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文档序号:31787939
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本发明涉及基于加权组稀疏贝叶斯学习的人体活动分类方法,属于雷达及模式识别技术领域。所述方法对接收的人体活动雷达回波信号,采用短时傅里叶变换进行预处理;通过主成分分析法进行特征提取;利用加权组稀疏贝叶斯学习算法对人体活动测试样本进行稀疏编码,...
该专利属于北京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京理工大学授权不得商用。
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