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基于双通道图卷积网络的半监督节点分类方法技术
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文档序号:31710487
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本发明涉及半监督节点分类技术领域,具体涉及基于双通道图卷积网络的半监督节点分类方法,包括:建立具有拓扑图GCN和特征图GCN的双通道GCN模型;训练双通道GCN模型时:首先生成增强的节点特征表示,然后使得增强的节点特征表示在拓扑图GCN和特...
该专利属于重庆理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆理工大学授权不得商用。
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