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本发明涉及一种基于HOG特征及DMD的图像分类方法，属于图像分类技术领域。所述图像分类方法，包括对图像进行基于颜色的动态模式分解得到的显著色彩矩阵提取HOG特征，得到提取特征后的同类图片，之后将同类图片进行模型训练，得到新的权重向量和分离距...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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