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本发明提供一种基于流场速度分量时程的水下物体外形识别的深度学习方法，包括以下步骤：基于流场特征对水下目标体外形进行识别；基于任意一点尾流速度分量时程信号对所述目标特征进行提取；基于深度学习方法对所述尾流速度分量时程信号进行处理；基于卷积神经...
该专利属于大连海事大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连海事大学授权不得商用。

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