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基于通道注意力深度可分卷积网络的小样本话者辨认方法技术
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下载基于通道注意力深度可分卷积网络的小样本话者辨认方法的技术资料
文档序号:31503821
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本发明公开了一种基于通道注意力深度可分卷积网络的小样本话者辨认方法,步骤如下:从训练语音提取对数梅尔谱特征,训练得到通道注意力深度可分卷积网络;将注册(小样本)语音的对数梅尔谱特征输入已训练网络,得到它们的深度特征,计算所有注册语音的深度特...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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