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一种基于GCN与强化学习的智能路径推荐方法技术
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文档序号:31486721
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本发明公开了一种基于GCN与强化学习的智能路径推荐方法,首先将实时收集的RFID数据进行预处理,保证数据合理性与有效性;然后使用图卷积网络GCN实现交通路网建模预测部分,依赖历史数据与当前路网信息建模未来时段的交通状况;最后使用强化学习方法...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。
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