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本公开涉及可以识别卵巢中的黄体的深度学习神经网络，以及可以对在卵巢中识别的黄体计数并且基于黄体(CL)的计数推断化合物的卵巢毒性的基于规则的技术。具体地，本公开的各方面涉及从用一定量的化合物处理的卵巢获得组织切片的图像集合；使用神经网络模型...
该专利属于豪夫迈所有，仅供学习研究参考，未经过豪夫迈授权不得商用。

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