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本发明提出一种基于先天知识的持续学习方法及装置，方法包括：获取第一训练数据并对所述第一训练数据进行预处理；将预处理后的所述第一训练数据输入至预先训练的生成器，输出第二训练数据；根据所述第二训练数据和分类神经网络，训练神经网络模型的初始化参数...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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