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本发明属于医学图像识别技术领域，提供了一种基于深度学习的超声心动图视图识别方法及系统。其中，该方法包括获取超声心动图视图；将超声心动图视图输入至训练完成的超声心动图视图识别模型中，得到超声心动图视图类别识别结果；其中，所述超声心动图视图识别...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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