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本发明提出一种基于匿名化隐私保护的推荐方法，使用联邦学习的设计，将推荐系统分成服务端与客户端,服务端表示构建推荐系统的实体，客户端则表示各个用户的设备，将用户的隐私信息以k匿名的方式去隐藏，并且视这部分数据为隐私数据，服务端在不收集用户数据...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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