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基于多重优化的MR图像深度网络超分辨方法，解决了现有利用深度学习网络重建超分辨率MR图像时难以在模型复杂度和训练难度取得较好平衡的问题，属于图像超分辨率重建技术领域。本发明包括：获取MR图像训练集，包括多切片的低分辨MR图像集和对应的多切片...
该专利属于哈尔滨工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。

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