温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开一种基于无监督机器学习算法的极值预测方法，属于数理统计技术领域。本发明是为了解决现有的极值预测方法对于不满足独立同分布(IID)假设的数据集预测精度较低的问题。本方法包括：构建基于广义极值混合模型(GEVMM)的聚类算法；采用构建...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。