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本发明提供一种自加权融合局部和全局信息的多视图子空间聚类方法，该方法首先对获取的多视图数据进行预处理。其次通过图学习挖掘原始多视图数据的局部信息时加入自表示学习来挖掘原始多视图数据的全局信息从而获得高质量和高鲁棒性的相似度矩阵。然后采取自加...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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