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一种基于DSN深度对抗迁移网络的日常行为迁移识别方法技术
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文档序号:30412200
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本发明提供一种基于DSN深度对抗迁移网络的日常行为迁移识别方法,包括:获取若干个候选源域及目标域;分别将候选源域与目标域的日常行为标签及传感器映射到同一空间;在该同一空间内获取与日常行为标签对应的日常行为特征向量,从而由候选源域中筛选出目标...
该专利属于大连海事大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连海事大学授权不得商用。
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