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本发明涉及一种基于深度强化学习的智能工厂生产作业调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取每个任务各个工序在对应机器上的处理数据，并预处理后构成训练集；步骤S2:构建深度强化学习DQN模型，所述深度强化学习DQN模型包括DQN深度学习网络结构和...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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