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本发明公开了一种新的深度多核学习网络模型训练方法、系统及介质，该方法包括：确定网络的基础核函数种类；随机生成m个网络拓扑结构互不相同，每一层由n个基础核函数组成的网络M；生成m个带网络连接权重的网络M
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该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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