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本发明提供一种安全且高效的联邦学习内容缓存方法，首先，每个用户从边缘服务器下载鉴别器共享模型和生成器共享模型，在本地训练WGAN鉴别器本地模型和WGAN生成器本地模型；另外，用户在本地进行梯度裁剪与模型修正，实现梯度级隐私保护并降低通信成本...
该专利属于大连理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连理工大学授权不得商用。

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