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本发明涉及一种视觉感知扰动约束的黑盒深度模型对抗样本生成方法，属于深度学习安全技术领域，解决现有技术中使用Lp范数约束生成的对抗样本在具有防御功能的黑盒环境下存在成功率较低和转移性较差等不足。本发明利用感知相似性来生成对抗样本，并与现有攻击...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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