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骨架化广泛应用于模式分类和识别，现有的骨架化算法基本上都是按照距离变换或者拓扑细化来获得骨架的，如比较成熟的体素编码技术，它的基本思想是分别以物体的边界和物体内部的某个参考点作为种子点进行距离变换，然后根据这两种距离变换值来提取骨架，但是体...
该专利属于中国科学院自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院自动化研究所授权不得商用。

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