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本发明属于人工智能、计算机视觉领域，具体涉及一种基于批归一化参数定点化的目标检测方法、系统、设备，旨在解决现有的神经网络在进行批归一化的过程中，定点化参数过多，造成精度较差，进而导致目标检测精度差的问题。本方法包括获取待检测的图像，作为输入...
该专利属于中国科学院自动化研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院自动化研究所授权不得商用。

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