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本发明提供一种基于振动孪生与极限学习的滚动轴承智能故障诊断方法，涉及工业故障诊断技术领域。针对滚动轴承振动信号，首先提取时域特征构建时域特征集合，然后从时域特征集合中选择最优时域特征子集以生成滚动轴承振动孪生模型，将滚动轴承振动信号转化为特...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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