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本发明提供一种基于深度学习的智能航班延误预测方法，包括步骤：S1：获取一目标航班的航班数据和目标航班运行时间内的起降城市的天气数据，并计算目标航班的延误时间，根据延误时间制作延误标签，延误标签包括延误时间；S2：将航班数据和天气数据进行数字...
该专利属于上海工程技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海工程技术大学授权不得商用。

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