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一种基于机器学习的引线键合质量预测控制方法技术
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文档序号:29255156
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本发明属于电子封装引线键合工艺技术领域,公开了一种基于机器学习的引线键合质量预测控制方法,选取引线键合的若干个关键工艺参数作为引线键合的关键影响因素,基于关键影响因素构建质量预测神经网络模型;采集获取引线键合机工作时关键影响因素对应的实时工...
该专利属于武汉大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉大学授权不得商用。
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