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本发明提出一种基于深度强化学习的含氢储能微网优化运行方法，利用线性插值法建立了电解槽效率特性模型，并将电解槽效率特性模型与燃气轮机、电化学储能、储氢罐和燃料电池等模型相结合，以微网运行成本为目标，构建含氢储能微网优化运行模型。最后采用深度确...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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