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本发明涉及人工智能领域的深度学习，特别是涉及对系统调用序列的学习。本发明的内容包括：数据收集与处理、模型构建、模型训练、模型评估、序列生成。数据收集与处理包括：首先收集带参数的系统调用序列和trace格式的序列，然后将这些序列编码为适合模型...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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