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本发明公开了一种基于双深度学习模型的设备故障模式预测方法，包括对设备原始信号采用三层小波包分解来提取时频特征，获得每个频带信号的能量特征值作为状态监测指标，形成具有多维特征的时间序列；将时间序列输入经过堆叠的LSTM网络和注意力机制层，构建...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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