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一种可防御拜占庭攻击的联邦学习图像分类方法技术
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文档序号:28873116
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本发明公开了一种可防御拜占庭攻击的联邦学习图像分类方法,通过计算工作节点总信息熵以及各个工作节点的局部信息熵从而得到工作节点的信息熵增益,利用工作节点的信息熵增益取值剔除存在问题的设备再更新模型参数,从而保证了当工作节点受到拜占庭攻击时基于...
该专利属于北京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京理工大学授权不得商用。
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