下载一种基于深度强化学习的低时延高可靠性V2V资源分配方法的技术资料

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本发明提出的一种基于深度强化学习的低时延高可靠性资源分配方法,考虑了处于基站覆盖范围外的NR‑V2X侧链资源分配,其中车辆根据自己观测到的信息以及在训练阶段得到的Q网络调度5G网络中供V2V用户使用的URLLC切片资源。为了最大化V2V通信...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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