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基于数据驱动和机器学习的无人机飞行工况预测方法技术
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文档序号:28772404
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本发明公开了一种基于数据驱动和机器学习的无人机飞行工况预测方法,包括:采集无人机在飞行任务剖面下的飞行状态信息及飞行环境信息,并生成相应离线数据集;构建一种多重决策树结构,选取相应的根节点、中间节点、叶节点对现有飞行工况进行组合分类;构建N...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。
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