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一种基于多尺度深度监督的反向注意力模型制造技术
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文档序号:28709233
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本发明公开了一种基于多尺度深度监督的反向注意力模型,模型包括:输入端、多尺度特征学习模块、注意力机制模块、反向注意力机制模块、深度监督模块、若干个损失函数、若干个平均池化层、若干个线性层和支路;多尺度特征学习模块用于对深度特征进行多尺度学习...
该专利属于同济大学所有,仅供学习研究参考,未经过同济大学授权不得商用。
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