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本发明提出了一种融合图神经网络及其胶囊网络的链路预测方法，S1，使用GNN对网络进行表示学习，生成相应的节点特征；S2，通过转换块，将学习到节点特征转换成节点对特征图，作为胶囊网络的输入；S3，借助胶囊网络对节点对特征图进行特征表示学习，捕...
该专利属于重庆理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆理工大学授权不得商用。

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