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本发明提出一种基于微多普勒特征的水下目标识别方法，主要包括水下目标回波高分辨率微多普勒时频图的获取、采用深度卷积生成对抗网络对时频图样本进行数据增强、选择深度神经网络对样本数据集进行学习、通过计算机仿真生成水下目标的声纳回波信号对所提出的方...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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