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本发明提出一种基于深度学习的翼型流场快速预测方法，包括生成样本数据集；基于该数据集搭建深度学习神经网络模型；将搭建好的深度神经网络用于翼型流场的快速预测。本发明只截取了翼型近场流动参数变化明显的网格用于神经网络模型的训练和测试，与现有技术相...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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