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一种用于测试人工智能模型鲁棒性的方法和系统技术方案
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下载一种用于测试人工智能模型鲁棒性的方法和系统的技术资料
文档序号:28376165
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本发明属于人工智能模型鲁棒性判定技术领域,并公开了一种在不知人工智能模型以及训练数据集情况下能有效地对未知模型进行攻击方法,包括以下步骤:原始数据集的浅层共享特征的捕获,并根据输入条件生成相应的目标样本。待测试人工智能模型用于预测目标样本的...
该专利属于湖南大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖南大学授权不得商用。
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