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本发明提出了一种基于图神经网络和胶囊网络的链路预测方法，首先，使用GNN对网络进行表示学习，生成相应的节点特征；其次，通过本发明专利设计的转换块，将学习到节点特征转换成节点对特征图(Edge feature map)，从而将链路预测问题转换...
该专利属于重庆理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆理工大学授权不得商用。

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