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本发明公开了一种基于鲸群算法优化深度Transformer网络的风电功率预测方法及系统，将风电功率及其相关的影响因素的序列数据作为样本数据，将样本数据划分为训练集和测试集；根据初始化的超参数的取值建立Transformer网络模型，对训练集...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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