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用于建模序列数据中长期依赖性的双重递归神经网络架构制造技术
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文档序号:28038525
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本发明公开了用于建模序列数据中长期依赖性的双重循环神经网络递归神经网络架构。学习环境的动态变化并预测将来的后果是一项最新的技术进步,其可以应用于视频预测,语音识别以及其他应用。通常,机器学习(例如深度学习模型,神经网络或其他人工智能算法)用...
该专利属于辉达公司所有,仅供学习研究参考,未经过辉达公司授权不得商用。
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