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基于Actor‑Critic框架深度强化学习算法的交通灯信号控制方法，包括：建立仿真环境，定义深度强化学习模型的状态、动作、奖励值，设定并初始化策略网络、旧策略网络和值函数网络；采集交叉口交通状态信息，基于旧策略网络生成下一信号周期的配时方...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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