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本发明公开了一种基于轻量级孪生卷积神经网络的病识别方法，包括如下步骤：构建细粒度病变特征联合训练模型，包括数据生成器，数据生成器与特征提取器连接，特征提取器与孪生卷积神经网络连接，孪生卷积神经网络与特征判别网络连接；对细粒度病变特征联合训练...
该专利属于哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院授权不得商用。

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