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一种基于驾驶员数据的LSTM神经网络AEB系统控制方法技术方案
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文档序号:27933437
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本发明提供一种基于驾驶员数据的LSTM神经网络AEB系统控制方法,获取驾驶员实车驾驶中紧急制动时的数据并分类,所述的数据包括环境数据和自车驾驶员输出数据,并按前车静止、前车慢速、前车紧急制动三种工况进行分类;将分类好的数据输入到LSTM神经...
该专利属于武汉理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉理工大学授权不得商用。
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