温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提供了一种基于强化学习的动态链路预测模型鲁棒性增强方法，包括：(1)对原始图数据进行特征嵌入，提取嵌入向量；(2)将特征嵌入后的嵌入向量作为马尔科夫决策过程中的状态进行建模，输出动作为修改的连边数；(3)使用强化学习DDPG的训练策略...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。