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一种面向样本不均衡的多疾病分类器设计方法技术
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文档序号:27832458
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本发明目的在于克服现有技术的不足,给出一种面向样本不均衡的多疾病分类器设计方法,首先对按其疾病类别将医学病例数据划分为多个病例样本子集,然后对每个样本子集进行病症关联规则的特征选择方法,选择出该病例样本子集的特征向量,然后在不均衡度为上限阈...
该专利属于同济大学所有,仅供学习研究参考,未经过同济大学授权不得商用。
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