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本发明实施例提供了一种可重构处理器及其上多种神经网络激活函数计算方法，其中，该方法包括：将神经网络激活函数拆分为基础运算；根据神经网络激活函数中各基础运算的计算顺序，通过可重构处理器的可重构处理阵列从共享存储器中读取输入数据来依次实现各基础...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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