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一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法技术
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文档序号:27402059
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一种生成对抗网络的深度学习信号增强方法,包括:提取高信噪比信号作为目标信号,再在目标信号中添加定量的高斯噪声,得到对应的低信噪比的噪声信号数据,将目标信号数据与对应的噪声信号数据组成数据对作为实验数据集;分别定义生成器与判别器的模型结构和损...
该专利属于浙江工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工业大学授权不得商用。
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