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一种基于神经网络的设备状态实时监测与异常探测方法技术
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文档序号:27243956
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本发明公开了一种基于神经网络的设备状态实时监测与异常探测方法包括以下步骤:步骤1,离线基准工况重构模型训练,进一步包括:步骤101,数据收集,选取正常运行阶段的数据作为基准运行工况数据;步骤102,对收集的原始数据进行加工;步骤103,将处...
该专利属于清华大学所有,仅供学习研究参考,未经过清华大学授权不得商用。
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