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本发明涉及一种基于深度置信网络的工业设备故障诊断方法及系统。该方法包括：构建深度置信网络；采用混沌模拟退火粒子群算法优化所述深度置信网络的超参数，得到优化的深度置信网络；采用训练数据训练所述优化的深度置信网络，得到故障诊断模型；所述训练数据...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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