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本发明涉及一种可微分的低秩学习网络图像修复方法。将一个含有噪声的不完整的图像矩阵作为神经网络的输入，并输出重构后的图像。通过将近端梯度映射方法转换为带约束的优化问题，本发明方法提出了一种可以进行低秩矩阵重构的神经网络，该神经网络由多个可微分...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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