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超密集网络下基于联邦学习的缓存污染攻击检测方法技术
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文档序号:26976739
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本发明属于信息安全技术领域,提供了一种超密集网络下基于联邦学习的缓存污染攻击检测方法。首先,网络中不与任何簇相邻的孤立小基站计算加权距离和决定是否单独成簇,与簇相邻的小基站计算距离相似度和负载相似度选择合适的簇加入。然后,每个小基站根据收到...
该专利属于大连理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连理工大学授权不得商用。
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