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一种结合知识图谱与神经网络的电力负荷预测方法技术
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文档序号:26972122
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本发明公开了结合知识图谱与神经网络的电力负荷预测方法,涉及人工智能技术领域,包括:构建电力负荷影响因素知识图谱;利用所述电力负荷影响因素知识图谱,确定影响电力负荷变化的主要因素;量化所述影响电力负荷变化的主要因素;结合电力负荷历史数据与影响...
该专利属于东北大学所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学授权不得商用。
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